數據對于商家們來說特別重要，尤其是網站的數據，淘寶店鋪的數據，就連許多線下店面都會統計進店的人數，那么微信分銷系統要如何去做數據分析呢?

　　第一層次：新產品思維。

　　產品要做線上，可能會和線上的買家不符合，不一定會比線下賣得好。

　　第二層次：數據化商品運營。

　　怎樣把你的產品去利用數據化形式迎合線上消費者，避開競爭壁壘。

　　第三層次：品類規劃和產品布局。

　　有些類目開發成本及風險很大，不適合去做。

　　怎樣利用數據化的形式去實現品類規劃及產品布局呢?怎樣使不一樣產品承擔不一樣的角色、使命及功能，從而實現突圍呢?今天重點分享“數據化商品運營”的部分內容。

　　在整個數據化挖掘過程里，分為宏觀挖掘及微觀挖掘。

　　1、宏觀挖掘三個核心點：

　　第一，市場規模。

　　小類目做大產品，大類目做細分市場。

　　以粗糧粉為例，把一年當中全部單品粉的線上銷售數據整理出來，分析比較這一年中各類單品粉的銷售額，再查看類目占比，就能清除哪些產品非常暢銷，利用市場規模迅速了解接下來適合做那樣的產品。

　　第二，增長率。

　　不是全部產品都屬于小市場，如：服裝、母嬰、食品等都是大市場，可能還是上萬億的市場，這時就需要增長率。以保健類目為例，某個店鋪售賣四類產品，西洋參、鹿茸片、野山參、鐵皮石斛。

　　首先根據市場規模，發現西洋參和鐵皮石斛能夠做，然后根據這兩個產品的增長率，看誰的增速快，就能做出選擇了。所以，大類目看增長率，小類目看市場規模。

　　第三，競爭比值。

　　競爭比值主要根據所在行業、類目、屬性及競爭對手的強弱來衡量。

　　競爭比值=所在類目的全行業銷售額/全行業的高質寶貝數。高質寶貝更多，競爭度就更高。若是用整個行業的銷售額除以高質寶貝，得出一個高質寶貝產品的銷售額，能夠判定該行業的競爭激烈程度。

　　從整個宏觀層面利用這三仲方式，就能判定所在類目、屬性和產品值不值得殺進去。